AI実践AI科
A Iが変える世界
最先端技術で
未来をひらく人に
学びの分野
そもそも「AI」とは？
AIとは、一般的に人のような知的な情報処理を行うプログラムのことをいいます。また、そのプログラムを作る人を「AIエンジニア」と呼びます。
膨大なビッグデータを分析する「データサイエンティスト」の仕事もAIと密接な関係にあります。
AIはすでにさまざまな用途で
すでに私たちの周りにはAIによるサービスがたくさんあります。
AIをぬきにして情報化社会を語ることは不可能と言われ、そのニーズはますます増えていきます。
AI人材は、ますます社会に必要とされる存在へ
すでに多くの分野で応用されているAI技術は、今後急速な成長が期待されています。その反面、AIを使いこなせる人材は非常に不足しています。
実に日本の90%以上の企業ではAI人材が足りないと言われています。
これからもAI人材に対する需要は確実に高まっていくことでしょう。
AIが秘めている無限の可能性に挑み、新しい領域を切り拓く。
AI×IoT×セキュリティ
世の中の膨大な情報を、IoTのセンサーで集め、ビッグデータとして蓄積する。そのデータは、高いセキュリティ技術で守られる。そして、AIを使い、「世の中を変えるような新しい価値」を見つけ出す。切っても切り離せない関係にあるAI・IoT・セキュリティを、網羅的に学ぶことで実践的なスキルが身につきます。
AIとともに進歩する未来
「言葉を理解する」「画像を認識する」「自ら学習する」など、AIはさまざまな人間の行動を再現することができ、その能力は幅広い分野で期待されています。人々のアイデア次第で、AI 技術は進歩し続け、私たちの生活をより便利で豊かなものに変えていくに違いありません。
基礎をつくる
基礎をつくる
I T・A Iの土台を固め、使える基礎力を身につけます。
AIプロンプトエンジニアリング実践
生成AIを使い、目的に合った答えを引き出すプロンプトスキルを学びます。
開発や課題解決を通して、A Iに正しく指示を出し、考えを形にする力を身につけます。
IoTプログラミング
「便利な未来を自分で作る」をテーマに、I oTの基本を学びます。
電子工作の基礎から実践まで、自分の手でモノを動かす楽しさを体験します。
I T・A Iの土台を固め、使える基礎力を身につけます。
AIプロンプトエンジニアリング実践
生成AIを使い、目的に合った答えを引き出すプロンプトスキルを学びます。
開発や課題解決を通して、A Iに正しく指示を出し、考えを形にする力を身につけます。
IoTプログラミング
「便利な未来を自分で作る」をテーマに、I oTの基本を学びます。
電子工作の基礎から実践まで、自分の手でモノを動かす楽しさを体験します。
応用ができる
応用ができる
A Iの技術・成果を相手に伝え、応用できる力を身につけます。
ロボット開発
ロボットが動く仕組みを学び、思い通りに操る技術を身につけます。
自分の手でロボットに命を吹き込みます。
LLM大規模学習と最適化
AIに大量の知識を効率よく学習させる方法と、A Iを「小さく・速く」作り変える技術を学びます。
クラウドを使いこなし、巨大なAIを使いやすくするための最適化を理解します。
LLM：大規模言語モデル（LLM：Large language Models）
A Iの技術・成果を相手に伝え、応用できる力を身につけます。
ロボット開発
ロボットが動く仕組みを学び、思い通りに操る技術を身につけます。
自分の手でロボットに命を吹き込みます。
LLM大規模学習と最適化
AIに大量の知識を効率よく学習させる方法と、A Iを「小さく・速く」作り変える技術を学びます。
クラウドを使いこなし、巨大なAIを使いやすくするための最適化を理解します。
LLM：大規模言語モデル（LLM：Large language Models）
専門性を高める
専門性を高める
希望に合わせてコースを再選択し、より実践的な学びをします。
コースを再選択
▶AIシステムコース
▶データサイエンスコース
AIシステムコース
顧客に合わせたAIモデルの生成
A I が試行錯誤して学ぶ「強化学習」を基礎に、顧客の目的に合わせる技術を学びます。
誰にでも同じ回答ではなく、特定の要望に応える「専用A I」に育てる手法を習得します。
データサイエンスコース
データ解析とビックデータ基礎
世界中にあふれる膨大なデータを、宝の山に変える技術を学び、ビッグデータを自在に操る基礎力を身につけます。
希望に合わせてコースを再選択し、より実践的な学びをします。
コースを再選択
▶AIシステムコース
▶データサイエンスコース
AIシステムコース
顧客に合わせたAIモデルの生成
A I が試行錯誤して学ぶ「強化学習」を基礎に、顧客の目的に合わせる技術を学びます。
誰にでも同じ回答ではなく、特定の要望に応える「専用A I」に育てる手法を習得します。
データサイエンスコース
データ解析とビックデータ基礎
世界中にあふれる膨大なデータを、宝の山に変える技術を学び、ビッグデータを自在に操る基礎力を身につけます。
高度A Iスペシャリストへ
高度A Iスペシャリストへ
高度A Iスペシャリストとして、プロジェクトを動かせる人材を目指します。
チームビルディング
さまざまな業界のAI活用システムを題材として、要件の洗い出しから役割分担、プロトタイプ開発、レビュー、設計、開発、検証までの流れを学びます。
また、エンジニアからのフィードバックを受ける流れを役割を変えて繰り返し実践。AIを道具として「真に顧客に役立つ」システム開発の流れを身につけます。
高度A Iスペシャリストとして、プロジェクトを動かせる人材を目指します。
チームビルディング
さまざまな業界のAI活用システムを題材として、要件の洗い出しから役割分担、プロトタイプ開発、レビュー、設計、開発、検証までの流れを学びます。
また、エンジニアからのフィードバックを受ける流れを役割を変えて繰り返し実践。AIを道具として「真に顧客に役立つ」システム開発の流れを身につけます。
大学同等の称号「高度専門士」
「高度専門士」とは、専門学校の4年制学科を卒業した学生に対して、４年制大学卒と同等以上の学力があると文部科学省が認める称号です。卒業後は大学院進学も可能です。
「高度専門士」について
もっと詳しく知りたい方は
4年制学科の特徴ページへ
目指せる主な職種
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- データマーケター
- システムアナリスト
- ITコンサルタント
- システムインテグレーター
- クラウドエンジニア
- ネットワークエンジニア
- システムエンジニア（SE）
目指せる主な資格
- システムアーキテクト試験(国)
- Cisco Certified Network Professional Enterprise(CCNP Enterprise)
- ネットワークスペシャリスト試験(国)
- Cisco Certified Network Associate(CCNA)
- 応用情報技術者試験(国)
- Red Hat認定エンジニア(RHCE)
- 基本情報技術者試験(国)
- Linux技術者認定試験(LPIC/LinuC)
- 情報セキュリティマネジメント試験(国)
- Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900)
- ITパスポート試験(国)
- JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
- Python3エンジニア認定基礎試験
- Oracle Certified Java Programmer(OCJ-P)
- 統計検定
- JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）
- UMLモデリング技能認定試験（UMTP）
- Oracle Certified Java Programmer(OCJ-P)
学びの流れ
- 1年生
- 2年生
- 3年生
- 4年生
- 共通カリキュラム［3年次進級時コース再選択］
-
コース制
- AIシステムコース
- データサイエンスコース
-
プログラミングをはじめとしたITの基礎を学びます。
-
機械学習やクラウドA Iに関する知識を深め、技術を磨きます。
-
ビッグデータの解析やA Iプログラミングなど、コース別に学びます。
-
ゲームやモノづくりなど、アイデアと技術を紐づけて実践します。
実践AI科
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