実践AI科

AI実践AI科

A Iが変える世界
最先端技術で
未来をひらく人に

POINT1

IT+AIの資格も
積極的に取得

10年平均で就職率98%。かつ専門職就職を実現
POINT1

IT+AIの資格も
積極的に取得

基本情報技術者試験等の国家資格に加え、A Iスキルを証明するMicrosoft Azure AI Fundamentalsなどの取得も目指せます。

基本情報技術者試験等の国家資格に加え、A Iスキルを証明するMicrosoft Azure AI Fundamentalsなどの取得も目指せます。

POINT2

企業連携
カリキュラムが充実

10年平均で就職率98%。かつ専門職就職を実現
POINT2

企業連携
カリキュラムが充実

第一線で活躍するエンジニアとの協働ワークで事例に即した学びは、技術習得はもちろん人脈が自然と広がります。

第一線で活躍するエンジニアとの協働ワークで事例に即した学びは、技術習得はもちろん人脈が自然と広がります。

POINT3

学会にも参加。
理論と実践の相互的学び

10年平均で就職率98%。かつ専門職就職を実現
POINT3

学会にも参加。
理論と実践の相互的学び

可能性を秘めたAI分野だからこそ理論と実践を総合的に学ぶことが重要です。AI分野の一線で活躍してきた専任教員による授業もISCならではです。

可能性を秘めたAI分野だからこそ理論と実践を総合的に学ぶことが重要です。AI分野の一線で活躍してきた専任教員による授業もISCならではです。

POINT4

大学同等の称号「高度専門士」

「高度専門士」とは、専門学校の4年制学科を卒業した学生に対して、大卒と同等以上の学力があると文部科学省が認める称号です。卒業後は大学院進学も可能です。

「高度専門士」について
もっと詳しく知りたい方は

4年制学科の
特徴ページへ

目指せる主な職種

  • AIエンジニア
  • データサイエンティスト
  • データマーケター
  • システムアナリスト
  • ITコンサルタント
  • システムインテグレーター
  • クラウドエンジニア
  • ネットワークエンジニア
  • システムエンジニア(SE)

目指せる主な資格

  • システムアーキテクト試験(国)
  • Cisco Certified Network Professional Enterprise(CCNP Enterprise)
  • ネットワークスペシャリスト試験(国)
  • Cisco Certified Network Associate(CCNA)
  • 応用情報技術者試験(国)
  • Red Hat認定エンジニア(RHCE)
  • 基本情報技術者試験(国)
  • Linux技術者認定試験(LPIC/LinuC)
  • 情報セキュリティマネジメント試験(国)
  • Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900)
  • ITパスポート試験(国)
  • JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)
  • Python3エンジニア認定基礎試験
  • Oracle Certified Java Programmer(OCJ-P)
  • 統計検定
  • JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格)
  • UMLモデリング技能認定試験(UMTP)
  • Oracle Certified Java Programmer(OCJ-P)

学びの流れ

  • 1年生
  • 2年生
  • 3年生
  • 4年生
  • 共通カリキュラム[3年次進級時コース再選択]
  • コース制
    • AIシステムコース
    • データサイエンスコース
  • プログラミングをはじめとしたITの基礎を学びます。

  • 機械学習やクラウドA Iに関する知識を深め、技術を磨きます。

  • ビッグデータの解析やA Iプログラミングなど、コース別に学びます。

  • ゲームやモノづくりなど、アイデアと技術を紐づけて実践します。

学びの分野

そもそも「AI」とは?

AIとは、一般的に人のような知的な情報処理を行うプログラムのことをいいます。また、そのプログラムを作る人を「AIエンジニア」と呼びます。
膨大なビッグデータを分析する「データサイエンティスト」の仕事もAIと密接な関係にあります。

AIはすでにさまざまな用途で

すでに私たちの周りにはAIによるサービスがたくさんあります。
AIをぬきにして情報化社会を語ることは不可能と言われ、そのニーズはますます増えていきます。

AIはすでにさまざまな用途で

AI人材は、ますます社会に必要とされる存在へ

すでに多くの分野で応用されているAI技術は、今後急速な成長が期待されています。その反面、AIを使いこなせる人材は非常に不足しています。
実に日本の90%以上の企業ではAI人材が足りないと言われています。
これからもAI人材に対する需要は確実に高まっていくことでしょう。

AI人材は、ますます社会に必要とされる存在へ

AIが秘めている無限の可能性に挑み、新しい領域を切り拓く。

AI×IoT×セキュリティ

世の中の膨大な情報を、IoTのセンサーで集め、ビッグデータとして蓄積する。そのデータは、高いセキュリティ技術で守られる。そして、AIを使い、「世の中を変えるような新しい価値」を見つけ出す。切っても切り離せない関係にあるAI・IoT・セキュリティを、網羅的に学ぶことで実践的なスキルが身につきます。

AI×IoT×セキュリティ

AIとともに進歩する未来

「言葉を理解する」「画像を認識する」「自ら学習する」など、AIはさまざまな人間の行動を再現することができ、その能力は幅広い分野で期待されています。人々のアイデア次第で、AI 技術は進歩し続け、私たちの生活をより便利で豊かなものに変えていくに違いありません。

AIとともに進歩する未来

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